University of Michigan

Spécialisation "Python pour tous"

University of Michigan

Spécialisation "Python pour tous"

Apprenez à programmer et à analyser des données avec Python.

Développer des programmes pour collecter, nettoyer, analyser et visualiser les données.

Enseigné en Français (doublage IA)

2 027 469 déjà inscrits

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 280,766 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
2 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Développement du programme
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Récupération de données sur le Web
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Fichier E/S
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Services Web
  • Catégorie : Bases de données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Bases de données relationnelles
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Langage de balisage extensible (XML)
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Restful API

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 5 cours

La programmation pour tous (S'initier à Python)

La programmation pour tous (S'initier à Python)

COURS 1, 17 heures

Ce que vous apprendrez

  • Installez Python et écrivez votre premier programme

  • Décrire les bases du langage de programmation Python

  • Utiliser des variables pour stocker, extraire et calculer des informations

  • Utiliser les outils de programmation de base tels que les fonctions et les boucles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Débogage
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Développement du programme
Structures de données Python

Structures de données Python

COURS 2, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes des structures de données et leur utilisation

  • Créer des programmes capables de lire et d'écrire des données dans des fichiers

  • Stocker des données sous forme de paires clé/valeur à l'aide de dictionnaires Python

  • Réalisez des tâches en plusieurs étapes, telles que le tri ou le bouclage, à l'aide de tuples

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Structures de données
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Environnement de développement
Utiliser Python pour accéder aux données Web

Utiliser Python pour accéder aux données Web

COURS 3, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser des expressions régulières pour extraire des données de chaînes de caractères

  • Comprendre les protocoles utilisés par les navigateurs web pour récupérer des documents et des applications web

  • Récupérer des données à partir de sites web et d'API à l'aide de Python

  • Travailler avec des données XML (eXtensible Markup Language)

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : JSON
Catégorie : Récupération de données sur le Web
Catégorie : Langage de balisage hypertexte (HTML)
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Langage de balisage extensible (XML)
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Services Web
Catégorie : Restful API
Utiliser les bases de données avec Python

Utiliser les bases de données avec Python

COURS 4, 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Utilisez les opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression pour gérer les bases de données

  • Expliquer les bases de Python orienté objet

  • Comprendre comment les données sont stockées dans plusieurs tables d'une base de données

  • Utiliser l'API Google Maps pour visualiser les données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Récupération de données sur le Web
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)

Ce que vous apprendrez

  • Utiliser les caractères unicode et les chaînes de caractères

  • Comprendre les bases de la construction d'un moteur de recherche

  • Sélectionnez et traitez les données de votre choix

  • Créer des visualisations de données par courriel

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation Python
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Récupération de données sur le Web
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Programmation informatique
Catégorie : Accès aux données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Prétraitement des données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Spécialisation, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Instructeur

Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Cours4 976 585 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Python pour tous

moyenne sur l'ensemble des 5 cours

  • 5 étoiles

    85,27 %

  • 4 étoiles

    12,69 %

  • 3 étoiles

    1,45 %

  • 2 étoiles

    0,25 %

  • 1 étoile

    0,31 %

FT
Cours : La programmation pour tous (S'initier à Python)

Révisé le 2 sept. 2020

DA
Cours : Structures de données Python

Révisé le 9 nov. 2017

CP
Cours : Utiliser Python pour accéder aux données Web

Révisé le 25 nov. 2017

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2025 - 10/1/2026)